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Deshielo modelo de Accurately Gauges Spring y su efecto sobre los caminos

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Un modelo estadístico desarrollado recientemente está siendo utilizado por el Ministerio de Transporte de Michigan (MDOT) para determinar con especificidad cuando la humedad debajo de los caminos- del estado resulta de la primavera deshelar-ha facilitado suficientemente para permitir el retiro de las restricciones del vehículo-peso.

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Cada primavera, como caminos que han congelado durante el invierno comienza a deshelar de la nieve superficial y del hielo hacia abajo, de fusiones satura la tierra. La capa de balasto, ablandada por la humedad atrapada debajo del pavimento, es más susceptible a daño-y las restricciones del vehículo-peso se ponen en fuerza.

Un problema grave con las restricciones del peso, sin embargo, es que las condiciones debajo del pavimento son duras de predecir. “En muchos inviernos, los ciclos hielo-deshielo no siguen cuidadosamente el año civil,” dice a Richard Endres, jefe de la sección geotécnica de los servicios de MDOT. “La exactitud y la sincronización de nuestras restricciones estacionales de la carga es críticas: incluso si es algunos días libres, podría llevar al daño significativo.”

Tradicionalmente, MDOT ha medido el suelo que congelaba manualmente usando los tubos de la helada integrados en la tierra y llenados de una solución que cambia color cuando congela. Pero las visitas frecuentes a estas ubicaciones del estado para las lecturas manuales del tubo de la helada son una tarea larga.

MDOT también ha invertido en varias estaciones del sistema de información del tiempo del camino (RWIS) que miden las temperaturas de tierra automáticamente. Un nuevo modelo estadístico desarrollado en colaboración con Gilbert Baladi, un profesor en Michigan indica el departamento de universidad de ingeniería civil y ambiental, ahora predice exactamente la profundidad de la helada basada en los datos de RWIS y las tarifas en los cuales los suelos de la arena y de la arcilla de Michigan conducir calor.

“El modelo estadístico utiliza el máximo y los datos diarios de la temperatura del mínimo del sistema de RWIS junto con las propiedades termodinámicas del suelo,” dice Baladi. El modelo se puede desarrollar más a fondo para dar una alarma que es hora para fijar o quitar las restricciones del peso para la península más baja, la península más baja septentrional o la península superior, él dice.

“Poniendo costes tempranos en el lugar de las restricciones de la carga el tiempo y el dinero del transporte por camión,” Baladi observa. “Pasándolos en últimos costes el contribuyente con daño creciente a los caminos. Cuanto más exacto usted es, se ahorra más el dinero.”

Según MDOT, un modelo similar usado en Minnesota para ayudar al estado más exactamente a determinar cuando fijar restricciones estacionales de la carga pudo haber aumentado la vida de servicio de los caminos de poco volumen del asfalto en el 1%, potencialmente ahorrando hasta $14 millones anualmente.