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Los primeros coches de Uno mismo-conducción podían estar en el camino en 2021

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la Uno mismo-conducción de tecnología del coche se está madurando, pero los desafíos persisten. Los sensores necesitan la mejora y los precios deben caer. Afortunadamente, los centenares de inicios están buscando soluciones.

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Algunos años después de que Google inscribiera la carrera, cofounder Sergey Brin cantaron que los vehículos autónomos estaban apenas a la vuelta de la esquina. “Usted puede contar por un lado el número de años que lo tomará antes de que las gentes normales puedan experimentar esto,” dijo en una rueda de prensa. Eso estaba en 2012.

Desde entonces, casi cada fabricante de coches, efecto Waymo de Google, compañías ridesharing Uber y Lyft, y centenares de inicios han hundido en el juego de uno mismo-conducción. Pero “conduciendo” para trabajar mientras que toma una siesta o de lectura del periódico sigue siendo un sueño. No obstante, la mejora de tecnología se está acercando a la masa crítica, explica a Sam Abuelsamid, analista industrial en la investigación de Navigant.

Tenemos una comprensión bastante buena de los fundamentales del hacer que un coche se conduzca y navegue su ambiente.

Pero permitir a un coche navegar en sus los propio en un ambiente urbano caótico es un diverso juego de pelota entero

Ahora, transitioning a partir de la fase del R&D a la producción. Pero la industria del automóvil se regula pesadamente y los errores pueden ser peligrosos para la vida.

Sobrecarga sensorial

Para que la revolución de uno mismo-conducción ruede adelante, los coches necesitan mejores sentidos… o los sensores. Cada tipo de dispositivo integrado tiene sus puntos fuertes y débiles. Las cámaras son buenas en la distinción de objetos, mientras que las medidas del radar se distancian bien pero entregan más imágenes abstractas. LIDAR-que utiliza los lasers para crear las imágenes 3D del mundo-se sienta en alguna parte entre los dos.

Para Abuelsamid,

El desafío más grande es que los sensores tienen que tomar en cuenta toda clase de ambientes y poder soportar vibraciones, interferencia electromágnetica y condiciones meteorológicas como la lluvia, la nieve, el viento y las temperaturas extremas. La construcción de los sensores que van a sobrevivir uso áspero, diario es muy complicada.

Las buenas noticias son que las cámaras están consiguiendo más baratas, mientras que los aumentos de la resolución y del rango dinámico, permitiendo poner más cámaras en el coche.

LIDAR de concentración

El LIDAR, sin embargo, no está listo para los usos del gran público. El LIDAR de gama alta puede llevar un precio prohibitivo de $70.000. Pero VayaVision está intentando abordar el problema.

El inicio israelí está cortando el coste del LIDAR a los simples centenares de dólares mientras que mejora la resolución ultra a HD. Su versión muestrea solamente algunas áreas específicas bastante que la opinión completa 360° de la unidad.

Doron Elinav, director del producto y del márketing explica:

Los seres humanos no vemos todo en nuestro campo visual en la resolución completa. Las esquinas de nuestros ojos detectan sobre todo el movimiento, con todo nuestro cerebro construye un modelo del mundo de esa información. De la misma manera, nuestro LIDAR identifica las áreas del riesgo que carecen la información y medidas solamente ésos.

Juntado con un algoritmo propietario, puede construir un modelo 3D de los alrededores usando informaciones en bruto apenas de algunos sensores.

Este acercamiento es necesario hacer la revolución autónoma una realidad.

Más allá de GPS

Los sensores permiten a los coches ver sus alrededores, pero los vehículos todavía necesitan un mapa para la orientación y la navegación del mundo real. Uno mismo-conduciendo los coches han confiado en GPS. Pero no es exacto o bastante confiable para los usos del gran público, pues las señales de satélite se pueden alterar por los edificios altos. DeepMap y otras compañías están trabajando en el trazado de la siguiente generación. DeepMap utiliza los sensores del coche para crear un mapa 3D, termina con los edificios, las luces de la parada y las señales de tráfico.

James Gowers, vicepresidente de la estrategia y del desarrollo explica:

El sistema robótico necesita conocer el límite del tipo del camino y de velocidad de las regulaciones-, reglas de giro a la derecha, presencia de límites. Sin eso, toda lo que tiene es una imagen bonita.

DeepMap crea un mapa dinámico que sea puesto al día constantemente digiriendo datos de otros coches de uno mismo-conducción. Eso podía apresurar los tiempos de la reacción del coche.

El mapa no es estático. Se convierte en un organismo vivo.

¿Uno mismo-conduciendo las flotas en 2021?

Tan prometiendo como suena, Elinav piensa que es demasiado temprano decir si uno mismo-conduce los coches revolucionará el transporte:

No es la cantidad de bombo que importe solamente la cantidad de R&D y de inversión. Hace cinco años, solamente algunas compañías y el académico trabajaban en soluciones. Pero el crecimiento rápido es estos últimos años una muestra que el mercado se está madurando.

Sin embargo, usted puede nunca conseguir las llaves a su propio coche de uno mismo-conducción. Según Abuelsamid de Navigant, los vehículos autónomos probablemente primero aparecerán como el autobús, la lanzadera y servicios ridesharing, en parte porque son tan costosos. Además, un autobús que sigue una ruta establecida en un carril dedicado también reduce complejidad.

Añada las 2012 observaciones de Sergey Brin a las declaraciones similares de Elon Musk en 2014, y uno mismo-conduciendo los coches todavía parecen ser cinco años lejos. Pero el optimismo de Silicon Valley no es solo. Los fabricantes de automóviles tradicionales como Ford y BMW han anunciado que tendrán flotas de coches de uno mismo-conducción en 2021.

Desde este punto de vista, Abuelsamid añade:

Creo que el primer despliegue comercial de la automatización del nivel 4 es tres a cuatro años lejos.